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미국 연방 방송통신위원회(FCC) 의장 제시카 로젠워셀(Jessica Rosenworcel)도 SXSW현장을 찾았다. 3월 11일 'FCC와 연결의 넥스트 프론티어' 세션에 참석하기 위해서다. SXSW는 경계를 머무는 엔터테인먼 테크놀로지 축제다. 오늘(11일) 로센워셀과의 인터뷰 일부를 공개한다.

Jessica Rosenworcel, chair of the U.S. Federal Communications Commission (FCC), was also in town for SXSW. On March 11, she attended a session titled "The FCC and the Next Frontier of Connectivity. SXSW is an entertainment and technology festival that pushes boundaries.

이번 세션은 우주 산업과 위성 기술 관련 규제와 우주 시대 연결성을 강화하는 방안에 대해 논의하기 위해 마련됐다. 특히 현장에서는 통신 위성을 감독하고 궤도 잔해를 관리하며 혁신을 촉진하고 위성 네트워크를 통한 보편적 연결을 보장하는 연방통신위원회(FCC)의 진화하는 역할에 대해 다뤘다.

그러나 최근 기대와 위험성이 동시에 커지고 있는 생성 AI에 대한 논의도 이어졌다.  로센워셀  FCC 위원장은 여러 차례 AI가 통신 분야에서 매우 중요하고 긍정적으로 사용될 수 있다고 강조했다.

• 패턴 인식(패턴 인식)에 AI를 활용해, 로보콜(로보콜)이 가정에 도달하기 전에 이를 식별하고 차단합니다.
• AI를 적용하여 네트워크 효율성을 개선하고 용량을 동적으로 할당, 전파 및 네트워크 시설의 부족을 관리하는 데 도움을 줌.
• 그러나 AI의 잠재적 편향성과 그 영향에 대해 주의해야 할 필요성도 인정.

This session is designed to discuss the regulation of the space industry and satellite technology and how to enhance connectivity in the space age. In particular, the field covered the evolving role of the Federal Communications Commission (FCC) in overseeing communications satellites, managing orbital debris, fostering innovation, and ensuring universal connectivity through satellite networks.

But the discussion also turned to generative AI, which has recently grown in both promise and risk.  FCC Chairman Rosenworcel has repeatedly emphasized that AI can be used in telecommunications in a very important and positive way.

Using AI for pattern recognition to identify and block robocalls before they reach homes.

Applying AI to improve network efficiency, dynamically allocating capacity and helping to manage scarcity of propagation and network facilities.

However, it also recognizes the need to be cautious about the potential bias and impact of AI.

Some of Rosenwasser's mentions of related robocalls (more details to follow after analysis)

Yeah, robocalls are awful. I mean, they're so annoying. They're destroying customer communications. And scammers. They're so inventive. They're gonna grab new technologies fast it's all that we're just gonna get through the others decided to go to the primary goals. Suddenly a whole bunch of voters found him getting voicemail messages ostensibly from the president telling them to vote in the wrong place at the wrong time. It's alarmingly easy. To take the voice of anyone who's been afforded those kind of protocols.

So the good news is we acted really fast. We joined with the New Hampshire Attorney General and working with them and our technologists we weren't able to trace where that Paul has received a cease and desist order to the carrier stop carrying this junk from from this individual and the manager Attorney General without responsible so we demonstrated really clearly we have passed in the face of this.

This is the Bible. And then and then we made clear everyone else would Forever Forward consider these artificial improved recorded voice calls violates the law. So that's good as far as it goes. But I don't want to flip it on its head because I think that we don't want to be only members about our wish list.

I think it is just as likely that we can start using the pattern recognition that artificial intelligence provides at radical scale to try to identify this stuff. And then of course, smart we'll figure out how to actually use artificial intelligence to stop these calls before they reach at home. And so I want us to invest just as much resource for the use case. As opposed to stop this job.

로센워셀의 관련 로보콜 관련 언급 중 일부(상세 내용은 분석 후 전달 예정)

로보콜(Robotcall)은 끔찍하다. 고객 커뮤니케이션을 망치고 있다. 그리고 사기꾼들이다.

그러나 그들은 매우 창의적이다. 그들은 새로운 기술을 빠르게 받아들일 것이고 우리는 주요 목표에 도달하기로 결정한 다른 사람들을 통과하기만 하면 된다.

갑자기 수많은 유권자들이 대통령으로부터 잘못된 시간에 잘못된 장소에서 투표하라는 음성 메일 메시지를 받았다. 놀랍도록 쉬운 일이다. 그러나 좋은 소식은 우리가 정말 빠르게 대처했다는 것이다.

우리는 뉴햄프셔 법무 장관과 협력해 그들과 FCC 테크니션과 협력해 이 자료가 유통되는 것을 막았다. 우리의 권한으로 가능한 일이다.

이것이 바로 적절한 예다. 그리고 우리는 다른 모든 사람들이 이러한 인위적으로 개선된 음성 통화를 법 위반으로 간주할 것임을 분명히 했다.  이 정도까지는 괜찮다. 하지만 저는 이걸 뒤집고 싶지 않다.

AI가 제공하는 패턴 인식을 급진적인 규모로 사용하여 이러한 것들을 식별하기 시작할 수 있다고 생각한다. 그리고 물론 현명하게도 이러한 전화가 집에 도달하기 전에 AI를 이용해 실제로 차단하는 방법을 알아낼 것이다.

그래서 저는 이 사용 사례를 위해 많은 리소스를  AI에 투자했으면 한다. 이 일을 멈추기보다는 말이다.